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Auszeichnung

Helmholtz Promotionspreis für Mitarbeiter des IAM-ESS

Dr. Hannes Radinger wurde mit dem Helmholtz Promotionspreis für seine Arbeiten an kohlenstoffbasierten Elektroden für 'Redoxflow Batterien' ausgezeichnet . Herr Radiunger führte seien Arbeiten am IAM-ESS in der Gruppe 'Kohlenstoffbasierte Materialien für die elektrochemische Energiespeicherung' durch.

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KIT-Innovationspreis für Forscher von IAM-ESS und IAM-WK

Platz 3 beim Neuland Innovationspreis

Der „Neuland“ Innovationswettbewerb zeichnet jährlich am KIT entwickelte innovative Technologien und Verfahren aus und hat das Ziel, deren Markteinführung in Kooperationen mit Industriepartnern zu fördern.

Den 3. Platz unter 21 eingereichten Ideen gewannen dieses Jahr Forschende des IAM für die Verbesserung dotierter LiNi0.5Mn1.5O4 (LNMO)  Hochvoltspinelle als Kathodenmaterial für die nächste Generation von Li-Ionen Batterien.

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Recycling-Projekt

From the cradle to the grave

Activities in Li-Ion battery (LIB) recycling have become more and more prominent at IAM-ESS. Since not only has the quest for better batteries moved into the focus of research, economic and ecologic production must also be considered. Recycling of used battery cells or scrap material from production will present an enormous future challenge and a promising source of raw materials. IAM-ESS is jumping on the train with several coordinated activities.

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News 2023

Gewinnung von Lithium aus europäischen Quellen

Lithium aus europäischen Quellen soll die Rohstoffabhängigkeit durch nachhaltige, energieeffiziente und umweltfreundliche Produktionsketten reduzieren.

Der neue EU-Rechtsrahmen für Batterien geht davon aus, dass sich der Lithium-Bedarf bis 2030 um das 18-fache und bis 2050 sogar um das 60-fache erhöht. Im Projekt LiCORNE („Lithium Recovery and Battery Grade Materials Production from European Resources”), an dem auch das KIT beteiligt ist, wollen Partner aus Forschung und Industrie Lithium aus europäischen Quellen wie Thermalwässern, mineralischen Vorkommen oder Altbatterien gewinnen, um die Rohstoffabhängigkeit zu verringern. Außerdem werden kosteneffiziente, sichere und flexible Technologien zur Gewinnung entwickelt, die eine höhere Ausbeute bei geringem ökologischem Fußabdruck ermöglichen.

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BMBF Forschungsprojekt

MEFBatt: Pilotanlage zur Massenproduktion von Elektroden für Festkörperbatterien am KIT

Im BMBF geförderten Forschungsprojekt MEFBatt („Aufrüstung einer Mehrlagen-Elektrodenfertigung zur Prozessierung von Festkörper-Batterien im Pilotmaßstab“) wird am IAM-ESS des KIT der nächste Schritt zur Massenproduktion ermöglicht. Mit einer Pilotanlage soll der Fertigungsprozess von Elektroden für Festkörperbatterien zur Vorbereitung einer industriellen Massenproduktion erforscht und optimiert werden.

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Graphical Abstract
Nature Journal Publication

Closing the yellow gap with Eu- and Tb‑doped GaN: one luminescent host resulting in three colours

The invention of highly efficient blue-emitting diodes was a milestone for the development of today's omnipresent white LEDs being enabled by the investigations of Nakamura et al., who were awarded the Nobel prize in 2014. Here we demonstrate the doping of bulk GaN with europium, terbium and the combination of both resulting in intriguing luminescence properties, pushing the role of GaN:Eu,Tb as a chief component in future light emitting diodes. This colour tuning proves that one luminescence host can provide three colours (red, green and orange) and that even the so called “yellow gap” could be closed with a III-nitride.

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Graphical Abstract
Publication in Nature Communication

Data-driven capacity estimation of commercial lithium-ion batteries from voltage relaxation

(Article was selected as one of Editors' Highlights in section Energy: 

https://www.nature.com/collections/dmmhtcypsc)

Accurate capacity estimation is crucial for the reliable and safe operation of lithium-ion Batteries. Researchers from Tongji University and KIT in cooperation with other institutes have investigated the possibility to use relaxation voltage curves of commercial cells to estimate the capacity. This way no additional cycling information and no complete charge/discharge cycle is required to determine the residual capacity. Statistical features derived from relaxation curves were compared with three different models and then used to estimate residual capacity of the cells.

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