Stellenangebote

Sie studieren oder besitzen ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Maschinenbau, Informatik, den Materialwissenschaften oder einem ähnlichen Studiengang und wollen in einem Forschungsprojekt unserer Forschungsbereiche mitarbeiten und dabei spannende Erfahrungen sammeln? Auch wenn kein passendes Stellenangebot für Sie auf dieser Seite zu finden ist, existieren meist weitere Stellenangebote in den folgenden drei übergeordneten Themenbereichen:

Simulation

Unter Verwendung des am Instituts entwickelten Softwarepakets PACE3D für großskalige, parallele Phasenfeldsimulationen forschen wir an verschiedenen Themen im Bereich der Materialwissenschaften. Neben der Simulation von Prozessen der Phasenumwandlung, der Mikrostrukturausbildung sowie der Festkörpermechanik, wird auch an Fragestellungen in den Bereichen der Strömungssimulation, des Mikromagnetismus, der elektrischen Felder und der Chemie geforscht. Für die Erstellung und Durchführung von Simulationen in den genannten Bereichen ergeben sich stetig offene Positionen.

Künstliche Intelligenz

Durch die Weiterentwicklung, Anwendung und Integration von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) forschen wir schwerpunktmäßig an Fragestellung der Materialwissenschaften und der Mechanik, aber auch an weiteren Themen wie beispielsweise der Biologie oder Medizin. Die KI-Modelle nutzen überwachte, unüberwachte, verstärkende und aktive Lern- und Optimierungsalgorithmen und verwenden neben experimentellen Daten auch Simulationsmethoden, um Daten physikalischer Systeme in die Modelle zu integrieren. Sowohl für die Weiterentwicklung der Modelle, als auch für die Anwendung der Methoden für Forschungsfragen, suchen wir stets nach Unterstützung.

Programmierung

Die regelmäßige Entwicklung und Implementierung neuer Algorithmen spielt eine zentrale Rolle für die Weiterentwicklung des Softwarepakets PACE3D. Die Generierung von effizienten Python und C++ Algorithmen für das High-Performance-Computing und für großskalige Simulationen ist hierbei essenziell.    
Die Verwaltung und Verknüpfung von Forschungsdaten spielt in der heutigen Forschung eine wichtige Rolle. Hierzu wird am IAM-MMS die Open-Source Plattform Kadi4Mat entwickelt, die eine Workflow-Engine (Elektronisches Laborbuch 2.0) mit einer Datenbank kombiniert. Für den Einsatz von Kadi4Mat in verschiedenen Forschungsbereichen werden regelmäßig neue Workflow-Knoten wie beispielsweise Wrapper-Knoten für die Integration von Softwaretools entwickelt und in Python geschrieben oder neue Datenbankfunktionalitäten mithilfe von C++ implementiert.    
In beiden Softwareprojekten gibt es regelmäßig Aufgaben für motivierte Programmierer:innen.

Falls wir Ihr Interesse an einer Tätigkeit in den drei genannten Forschungsbereichen geweckt haben, freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme per E-Mail mit Frau Prof. Nestler.